明廚亮灶A(yù)I邊緣計(jì)算盒子常用算法?

明廚亮灶AI邊緣計(jì)算盒子通過(guò)搭載多種AI算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)餐飲后廚的智能化監(jiān)管,常用算法及核心應(yīng)用場(chǎng)景如下:
?一、人員行為規(guī)范類(lèi)算法?
?廚師帽識(shí)別?
?功能?:自動(dòng)檢測(cè)后廚人員是否佩戴廚師帽,防止頭發(fā)、皮屑等污染食物。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:基于深度學(xué)習(xí)模型,識(shí)別頭部區(qū)域特征,判斷是否符合規(guī)范。
應(yīng)用場(chǎng)景?:烹飪區(qū)、食品加工區(qū)等關(guān)鍵崗位。
口罩識(shí)別?
?功能?:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廚師是否規(guī)范佩戴口罩,避免飛沫、呼吸道分泌物污染。
?技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:通過(guò)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),結(jié)合口罩區(qū)域特征分析。
?應(yīng)用場(chǎng)景?:所有后廚操作區(qū)域。
?廚師服/手套檢測(cè)?
功能?:識(shí)別工作服及防護(hù)裝備穿戴是否合規(guī)(如圍裙、防滑鞋、一次性手套)。
?技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:結(jié)合顏色識(shí)別與輪廓分析,判斷服裝類(lèi)型及完整性。
?應(yīng)用場(chǎng)景?:食材處理區(qū)、洗碗間等。
?玩手機(jī)識(shí)別?
功能?:監(jiān)測(cè)工作期間使用手機(jī)的行為,防止分心導(dǎo)致操作失誤。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:通過(guò)手勢(shì)識(shí)別與屏幕反光檢測(cè),結(jié)合時(shí)間閾值判斷違規(guī)。
應(yīng)用場(chǎng)景?:烹飪區(qū)、備餐區(qū)等需要專(zhuān)注操作的崗位。
離崗檢測(cè)?
功能?:關(guān)鍵崗位(如烹飪區(qū))人員擅離識(shí)別,避免無(wú)人值守風(fēng)險(xiǎn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:結(jié)合人臉追蹤與區(qū)域定位,判斷人員是否在崗。
應(yīng)用場(chǎng)景?:灶臺(tái)、蒸箱等高溫設(shè)備操作區(qū)。
?二、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警類(lèi)算法?
明火離人預(yù)警?
功能?:灶臺(tái)無(wú)人值守時(shí)持續(xù)燃燒的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:通過(guò)火焰檢測(cè)算法,結(jié)合人員位置分析,觸發(fā)報(bào)警。
?應(yīng)用場(chǎng)景?:燃?xì)庠钆_(tái)、油炸區(qū)等明火作業(yè)區(qū)。
煙火識(shí)別?
功能?:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)后廚火災(zāi)隱患(如油煙管道起火、電器短路)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:基于紅外熱成像或可見(jiàn)光煙霧檢測(cè),結(jié)合溫度閾值分析。
應(yīng)用場(chǎng)景?:廚房整體環(huán)境,尤其是排煙系統(tǒng)周邊。
?抽煙檢測(cè)?
功能?:實(shí)時(shí)抓拍并預(yù)警后廚吸煙行為,防止火源引發(fā)火災(zāi)。
?技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:通過(guò)煙霧檢測(cè)與手持物品識(shí)別,結(jié)合行為模式分析。
應(yīng)用場(chǎng)景?:后廚所有區(qū)域,尤其是易燃物存放區(qū)。
?三、環(huán)境衛(wèi)生管理類(lèi)算法?
?垃圾滿溢檢測(cè)?
?功能?:垃圾桶容量超限時(shí)自動(dòng)報(bào)警,避免垃圾堆積滋生細(xì)菌。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:通過(guò)體積測(cè)算與圖像填充度分析,判斷垃圾桶狀態(tài)。
?應(yīng)用場(chǎng)景?:后廚垃圾存放區(qū)、洗碗間等。
?鼠類(lèi)活動(dòng)識(shí)別?
功能?:發(fā)現(xiàn)老鼠等有害生物立即觸發(fā)告警,防止食品污染。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:基于動(dòng)物形態(tài)識(shí)別與運(yùn)動(dòng)軌跡分析,結(jié)合紅外感應(yīng)。
?應(yīng)用場(chǎng)景?:食材儲(chǔ)存區(qū)、倉(cāng)庫(kù)等。
油溫/油漬異常檢測(cè)?
功能?:部分方案支持油溫過(guò)高或地面油污識(shí)別(需定制算法)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:通過(guò)紅外測(cè)溫或圖像紋理分析,判斷油溫及清潔度。
應(yīng)用場(chǎng)景?:油炸區(qū)、炒菜區(qū)等。
?四、人員權(quán)限管理類(lèi)算法?
閑雜人闖入識(shí)別?
?功能?:通過(guò)人臉比對(duì)或白名單機(jī)制,預(yù)警非授權(quán)人員進(jìn)入后廚。
?技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:結(jié)合人臉庫(kù)與門(mén)禁系統(tǒng),實(shí)時(shí)比對(duì)人員身份。
應(yīng)用場(chǎng)景?:后廚入口、食材加工區(qū)等。
?夜間異常闖入檢測(cè)?
功能?:非工作時(shí)段的入侵行為監(jiān)測(cè),防止食材被盜或破壞。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?:通過(guò)移動(dòng)偵測(cè)與紅外感應(yīng),結(jié)合時(shí)間閾值分析。
?應(yīng)用場(chǎng)景?:后廚整體環(huán)境,尤其是夜間閉店后。
?五、算法組合與擴(kuò)展性?
靈活組合?:支持120+算法自由組合(如蜂目云AI邊緣計(jì)算盒子),覆蓋廚房全場(chǎng)景。
邊云協(xié)同?:邊緣端實(shí)時(shí)推理(5-10路攝像頭/單設(shè)備),云端集中管理多節(jié)點(diǎn)。
協(xié)議兼容?:適配RTSP/RTMP/H.265等協(xié)議,兼容x86/ARM架構(gòu)硬件。
?定制開(kāi)發(fā)?:可根據(jù)需求定制算法(如油溫檢測(cè)、特定物品識(shí)別等)。
?六、應(yīng)用價(jià)值?
降本增效?:減少30%人力監(jiān)管成本,提升違規(guī)行為識(shí)別效率。
?24小時(shí)管控?:實(shí)現(xiàn)無(wú)間斷安全監(jiān)控,降低夜間及非高峰時(shí)段風(fēng)險(xiǎn)。
?合規(guī)保障?:滿足《食品安全法》及“明廚亮灶”工程要求,提升消費(fèi)者信任度。





