明廚亮灶A(yù)I邊緣計(jì)算盒子常用算法？
明廚亮灶AI邊緣計(jì)算盒子通過(guò)搭載多種AI算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)餐飲后廚的智能化監(jiān)管，常用算法及核心應(yīng)用場(chǎng)景如下：
?一、人員行為規(guī)范類(lèi)算法?
?廚師帽識(shí)別?
?功能?：自動(dòng)檢測(cè)后廚人員是否佩戴廚師帽，防止頭發(fā)、皮屑等污染食物。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：基于深度學(xué)習(xí)模型，識(shí)別頭部區(qū)域特征，判斷是否符合規(guī)范。
應(yīng)用場(chǎng)景?：烹飪區(qū)、食品加工區(qū)等關(guān)鍵崗位。
口罩識(shí)別?
?功能?：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廚師是否規(guī)范佩戴口罩，避免飛沫、呼吸道分泌物污染。
?技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：通過(guò)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，結(jié)合口罩區(qū)域特征分析。
?應(yīng)用場(chǎng)景?：所有后廚操作區(qū)域。
?廚師服/手套檢測(cè)?
功能?：識(shí)別工作服及防護(hù)裝備穿戴是否合規(guī)（如圍裙、防滑鞋、一次性手套）。
?技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：結(jié)合顏色識(shí)別與輪廓分析，判斷服裝類(lèi)型及完整性。
?應(yīng)用場(chǎng)景?：食材處理區(qū)、洗碗間等。
?玩手機(jī)識(shí)別?
功能?：監(jiān)測(cè)工作期間使用手機(jī)的行為，防止分心導(dǎo)致操作失誤。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：通過(guò)手勢(shì)識(shí)別與屏幕反光檢測(cè)，結(jié)合時(shí)間閾值判斷違規(guī)。
應(yīng)用場(chǎng)景?：烹飪區(qū)、備餐區(qū)等需要專(zhuān)注操作的崗位。
離崗檢測(cè)?
功能?：關(guān)鍵崗位（如烹飪區(qū)）人員擅離識(shí)別，避免無(wú)人值守風(fēng)險(xiǎn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：結(jié)合人臉追蹤與區(qū)域定位，判斷人員是否在崗。
應(yīng)用場(chǎng)景?：灶臺(tái)、蒸箱等高溫設(shè)備操作區(qū)。
?二、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警類(lèi)算法?
明火離人預(yù)警?
功能?：灶臺(tái)無(wú)人值守時(shí)持續(xù)燃燒的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：通過(guò)火焰檢測(cè)算法，結(jié)合人員位置分析，觸發(fā)報(bào)警。
?應(yīng)用場(chǎng)景?：燃?xì)庠钆_(tái)、油炸區(qū)等明火作業(yè)區(qū)。
煙火識(shí)別?
功能?：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)后廚火災(zāi)隱患（如油煙管道起火、電器短路）。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：基于紅外熱成像或可見(jiàn)光煙霧檢測(cè)，結(jié)合溫度閾值分析。
應(yīng)用場(chǎng)景?：廚房整體環(huán)境，尤其是排煙系統(tǒng)周邊。
?抽煙檢測(cè)?
功能?：實(shí)時(shí)抓拍并預(yù)警后廚吸煙行為，防止火源引發(fā)火災(zāi)。
?技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：通過(guò)煙霧檢測(cè)與手持物品識(shí)別，結(jié)合行為模式分析。
應(yīng)用場(chǎng)景?：后廚所有區(qū)域，尤其是易燃物存放區(qū)。
?三、環(huán)境衛(wèi)生管理類(lèi)算法?
?垃圾滿溢檢測(cè)?
?功能?：垃圾桶容量超限時(shí)自動(dòng)報(bào)警，避免垃圾堆積滋生細(xì)菌。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：通過(guò)體積測(cè)算與圖像填充度分析，判斷垃圾桶狀態(tài)。
?應(yīng)用場(chǎng)景?：后廚垃圾存放區(qū)、洗碗間等。
?鼠類(lèi)活動(dòng)識(shí)別?
功能?：發(fā)現(xiàn)老鼠等有害生物立即觸發(fā)告警，防止食品污染。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：基于動(dòng)物形態(tài)識(shí)別與運(yùn)動(dòng)軌跡分析，結(jié)合紅外感應(yīng)。
?應(yīng)用場(chǎng)景?：食材儲(chǔ)存區(qū)、倉(cāng)庫(kù)等。
油溫/油漬異常檢測(cè)?
功能?：部分方案支持油溫過(guò)高或地面油污識(shí)別（需定制算法）。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：通過(guò)紅外測(cè)溫或圖像紋理分析，判斷油溫及清潔度。
應(yīng)用場(chǎng)景?：油炸區(qū)、炒菜區(qū)等。
?四、人員權(quán)限管理類(lèi)算法?
閑雜人闖入識(shí)別?
?功能?：通過(guò)人臉比對(duì)或白名單機(jī)制，預(yù)警非授權(quán)人員進(jìn)入后廚。
?技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：結(jié)合人臉庫(kù)與門(mén)禁系統(tǒng)，實(shí)時(shí)比對(duì)人員身份。
應(yīng)用場(chǎng)景?：后廚入口、食材加工區(qū)等。
?夜間異常闖入檢測(cè)?
功能?：非工作時(shí)段的入侵行為監(jiān)測(cè)，防止食材被盜或破壞。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)?：通過(guò)移動(dòng)偵測(cè)與紅外感應(yīng)，結(jié)合時(shí)間閾值分析。
?應(yīng)用場(chǎng)景?：后廚整體環(huán)境，尤其是夜間閉店后。
?五、算法組合與擴(kuò)展性?
靈活組合?：支持120+算法自由組合（如蜂目云AI邊緣計(jì)算盒子），覆蓋廚房全場(chǎng)景。
邊云協(xié)同?：邊緣端實(shí)時(shí)推理（5-10路攝像頭/單設(shè)備），云端集中管理多節(jié)點(diǎn)。
協(xié)議兼容?：適配RTSP/RTMP/H.265等協(xié)議，兼容x86/ARM架構(gòu)硬件。
?定制開(kāi)發(fā)?：可根據(jù)需求定制算法（如油溫檢測(cè)、特定物品識(shí)別等）。
?六、應(yīng)用價(jià)值?
降本增效?：減少30%人力監(jiān)管成本，提升違規(guī)行為識(shí)別效率。
?24小時(shí)管控?：實(shí)現(xiàn)無(wú)間斷安全監(jiān)控，降低夜間及非高峰時(shí)段風(fēng)險(xiǎn)。
?合規(guī)保障?：滿足《食品安全法》及“明廚亮灶”工程要求，提升消費(fèi)者信任度。